بحثنا وتطويرنا في مجال اللغة الطبية
PraxySanté تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لفهم المحادثات واللغة الطبية المستخدمة في المنتجات التي تتميز بكونها سهلة الوصول إلى أخصائيي الرعاية الصحية وتسريع البحث السريري.
تقنيات تحليل اللغة (NLP، والشبكات العصبية، والتعلم العميق، ثم LLM) تطورت بشكل كبير خلال السنوات الخمس عشرة الماضية ووصلت إلى النضج الآن من أجل بناء منتجات تقدم خدمة مفيدة وموثوقة وأمنة لأخصائيي الرعاية الصحية.
يعمل بحثنا وتطويرنا على هذه الأهداف الرئيسية:
1. نماذج كتابة الصوت إلى النص دقيقة للغاية في المجال الطبي ومتكررة للغاية في الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة LLM
Praxy.ai يقوم بتدريب نماذج كتابة الصوت إلى النص الخاصة به على جميع المصطلحات الطبية لكل لغة، أي أكثر من 170 ألف مصطلح طبي، والتي قمنا بإنشاء ما يقرب من 15 ألف ساعة من الصوتيات الطبية
"نماذج اللغة الكبيرة" هي خاصة بالغاية لتلخيص النصوص الطويلة أو المحادثات. 然而، فإن نتائجها ليست دقيقة ومكررة وملائمة للتنسيق المطلوب. يعمل بحثنا وتطويرنا على تطوير أفضل الممارسات لإعادة التدريب ومراقبة النتائج لضمان نتائج موثوقة مع مرور الوقت وتحسين مستمر
2. استخراج البيانات المهيكلة من اللغة الطبية والترميز التلقائي (CIM، LOINC، SNOMED، CCAM، OMOP، ..)
لربط الرعاية والدراسات في الحياة الواقعية.
3. استخدام نموذج اللغة الخاص بنا في بنيتنا التحتية
لضمان الامتثال للهيئة العامة للصحة، مع تحسين التكلفة التشغيلية، نستثمر في تحسين نماذج اللغة الكبيرة للنسخ الصوتي وتحليل النصوص والقواعد البيانية
اكتشف مقالاتنا العلمية
لمعرفة المزيد عن النماذج التي طورها Praxy.ai
نظام لمكافحة الهلوسة لضمان حقيقة التقارير التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
CORIA TALN جائزة أفضل ورقة وتم نشرها في ACL Anthology
ASR_T5_hybrid_dua
l_encoder_model
_publication.pdf
ASR-LLM Hybride Dual encoder للاعتراف الصوتي الطبي بدقة عالية
فريق متعدد التخصصات من الصحة والذكاء الاصطناعي والاستشارة وتطوير البرمجيات
داميان فورست، المدير التنفيذي والمدير الفني
لدى داميان مسار مهني يمتد لمدة 15 عامًا في الشركات الناشئة التكنولوجية والاستشارة والصناعة، ولا سيما التطوير الذي شهدته شركة روبوتات مستقلة (Rovenso)، وتوجيه عمليات شركة تكنولوجيا المياه (Castalie)، وأخيرًا تحويل وحدة أعمال في مجال الصحة (La Poste Santé & Autonomie).
نادج ألوفين
قائد تقنية الذكاء الاصطناعي
خبيرة في معالجة اللغة الطبيعية مع مسار طبي، نادج هي مهندس معماري لعدة من نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا
بنوا فاج،
مطور كامل العتاد، قائد الخلفية
بنوا مشغوف بالتكنولوجيا، ولديه خبرات في تطوير البرمجيات في مجال الطاقة والأمن السيبراني.
جوليان بول فيداني،
مستشار علاقات المرضى
دكتور في الرياضيات والاعتمادية، جوليان هو أيضًا رئيس جمعية المرضى الذين يعانون من التصلب اللويحي. يحمل شهادة ديمقراطية صحية - دواء - شريك المريض، ويساعدنا في تصميم المنتجات التي تشمل المرضى
ميشيل شيلي، جراح عظام، مالك المنتج المشترك
ميشيل هو في نفس الوقت ممارس (جراح عظام وجراح عظام) في ICR، ورائد أعمال مؤسس لشركة Easymedstat التي تسهل أعمال البحث السريري.
خورخي كورجوت، مهندس كامل العتاد
خورخي متعدد الاستخدامات ويطور تطبيقاتنا لموضوعات النقل والاتصالات المرئية
أونس آوينا
عالم علوم الحاسوب
ركز بحثها بعد الدكتوراه على تحسين الرعاية النفسية من خلال تحديد وتتبع معلومات مرضى الصحة النفسية بدقة في التقارير الطبية باستخدام التعليمة الدلالية
سُهير خسيبة
عالم علوم الحاسوب
باحث علمي ودكتور في الحاسوب والتكنولوجيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات وضبط المعاملات العليا لشبكات التعلم العميق المطبقة على الإشارات الحيوية، مع اهتمام خاص بالتحليل الإلكتروني وعلامات الفضاء الزمنية المرتبطة بالتهاب المفصل في الركبة ومرض باركنسون.
راشدور رحمان،
عالم علوم الحاسوب الأقدم
أوغوستين متعدد الاستخدامات و يختص في تطوير الواجهة الأمامية، مع خبرات ناجحة في تطوير برنامج ويب لتحكم الروبوتات الأوتوماتيكية أو حلول قيادة الكفاءة الطاقوية