Estudios en vida real acelerados gracias a la extracción de datos estructurados en bases médicas
Los estudios en vida real juegan un papel esencial en la evaluación de los tratamientos médicos y permiten comprender mejor su eficacia y sus efectos a largo plazo. Sin embargo, estos estudios son a menudo costosos y cronófagos, lo que limita su realizabilidad. Nuestras soluciones y acompañamiento dedicados permiten automatizar muchas tareas de recopilación y análisis de datos que permiten reducir considerablemente los esfuerzos y los costos asociados, con una precisión controlada
1.Toma en cuenta los objetivos del estudio
Adaptamos los modelos utilizados a los objetivos de su estudio (en términos de entidad a extraer y nivel de precisión esperado). Nuestros modelos de lenguaje se reentrenan en conjuntos de datos anotados más relevantes para su estudio. Para ciertas entidades, se necesitará una anotación manual de los conjuntos de datos (en aproximadamente el 10% de los volúmenes de datos del estudio)
2. Una capacidad para analizar el 100% de los CRF y CR médicos de los DMP
Las tecnologías de análisis del lenguaje que desarrollamos nos permiten analizar en masa miles de informes. La precisión alcanzada varía según las entidades a extraer, generalmente es del orden del 85% al 95% antes del reentrenamiento específico y del 90% al 99% después de un reentrenamiento adaptado a su estudio
3. Las investigaciones pueden ser respaldadas por nuestra herramienta PraxyConsultation
En caso de llamadas de pacientes para realizar investigaciones, nuestra solución PraxyConsultation de resumen de entrevista y extracción de datos estructurados también puede ser movilizada para ganar tiempo y precisión Ver PraxyConsultation . Estos datos, por supuesto, son revisados y validados por el investigador
Solución HDS Saas o local
Pago al resultado y al uso
en función del volumen de informes médicos analizados y entidades útiles para su estudio que serán extraídas
Precisión controlada
Evaluamos la precisión de cada entidad a extraer antes y después del reentrenamiento de nuestros modelos. Los umbrales se adaptan a los desafíos de su estudio
Escalabilidad y velocidad
La solución se despliega rápidamente para tratar millares de informes o bases de datos