Studien im realen Leben beschleunigt durch die Extraktion strukturierter Daten aus medizinischen Datenbanken
Studien im realen Leben spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewertung medizinischer Behandlungen und ermöglichen ein besseres Verständnis ihrer Wirksamkeit und langfristigen Auswirkungen. Diese Studien sind jedoch oft teuer und zeitaufwändig, was ihre Umsetzbarkeit einschränkt. Unsere Lösungen und Begleitung ermöglichen es, viele Aufgaben der Datenerfassung und -analyse zu automatisieren und so die Anstrengungen und Kosten erheblich zu reduzieren, mit einer kontrollierten Genauigkeit
1.Berücksichtigung der Studienziele
Wir passen die verwendeten Modelle an die Ziele Ihrer Studie an (in Bezug auf die zu extrahierenden Entitäten und das erforderliche Genauigkeitsniveau). Unsere Sprachmodelle werden auf den relevantesten, annotierten Datensätzen für Ihre Studie neu trainiert. Für bestimmte Entitäten ist eine manuelle Annotation der Datensätze erforderlich (bei etwa 10% des Datenvolumens der Studie)
2. Eine Fähigkeit, 100% der CRF und medizinischen Berichte der DMP zu analysieren
Die von uns entwickelten Sprachanalysetechnologien ermöglichen es uns, massenhaft Tausende von Berichten zu analysieren. Die erreichte Genauigkeit variiert je nach zu extrahierenden Entitäten, sie liegt in der Regel zwischen 85% und 95% vor dem spezifischen Neutrainieren und zwischen 90% und 99% nach einem an Ihre Studie angepassten Neutrainieren
3. Untersuchungen können durch unser Tool PraxyConsultation unterstützt werden
Im Falle von Patientenanrufen zur Durchführung von Untersuchungen kann unsere Lösung PraxyConsultation für die Zusammenfassung von Gesprächen und die Extraktion strukturierter Daten auch eingesetzt werden, um Zeit und Genauigkeit zu gewinnen Siehe PraxyConsultation . Diese Daten werden natürlich vom Untersucher überprüft und validiert
Lösung HDS Saas oder on premise
Bezahlung nach Ergebnis und Nutzung
in Abhängigkeit vom Volumen der analysierten medizinischen Berichte und der für Ihre Studie nützlichen Entitäten, die extrahiert werden
Kontrollierte Genauigkeit
Wir bewerten die Genauigkeit jeder zu extrahierenden Entität vor und nach dem Neutrainieren unserer Modelle. Die Schwellenwerte werden an die Anforderungen Ihrer Studie angepasst
Skalierbarkeit und Geschwindigkeit
Die Lösung wird schnell bereitgestellt, um Tausende von Berichten oder Datenbanken zu verarbeiten